Rheinwerk eBooks Computer & Internet*Künstliche Intelligenz mit SAP

Der erste umfassende KI-Guide für SAP-Profis

KI ist gekommen, um zu bleiben – auch bei SAP! Entdecken Sie das Potenzial von Künstlicher Intelligenz für Ihr Unternehmen mit SAP. In diesem E-Book bietet Ihnen Larissa Haas einen umfassenden Überblick über die KI-Werkzeuge und -Funktionen von SAP. Erfahren Sie, wie Sie KI-gestützte Lösungen für Ihre Geschäftsprozesse entwickeln und einsetzen können. Von eingebetteter KI in SAP-Anwendungen über maßgeschneiderte KI-Modelle bis hin zu generativer KI – hier finden Sie alles, was Sie für den Start mit Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen brauchen.

• Der strategische Überblick über KI bei SAP
• Von Joule bis SAP Business AI: die SAP-KI-Toollandschaft praxisnah erklärt
• KI-Lösungen und -Funktionen verstehen und einsetzen

Aus dem Inhalt:

• Strategische Bedeutung von KI
• Data Science und Machine Learning
• Embedded AI und Joule
• SAP Business AI
• Custom AI und Machine-Learning-Lifecycle
• Generative KI mit Large Language Models (LLMs
• SAP AI Core und SAP AI Launchpad
• KI-Agenten
• Anwendungsszenarien und Implementierungsbeispiele
• Governance und Best Practices

1. Strategische Bedeutung von KI im Unternehmen . . . 15

1. 1 . . . KI zwischen Hype und Realität: Wo stehen wir? . . . 15

1. 2 . . . Die SAP Business Technology Platform als Fundament für KI . . . 16

1. 3 . . . Die vier strategischen Zugänge zu KI im SAP-Ökosystem . . . 18

1. 4 . . . Warum KI auf der SAP BTP ein strategischer Erfolgsfaktor ist . . . 21

1. 5 . . . Herausforderungen im Unternehmen: Was KI-Initiativen heute bremst . . . 22

1. 6 . . . Zusammenfassung . . . 23

2. Kurze Einführung in künstliche Intelligenz . . . 25

2. 1 . . . Durchblick im Begriffsdschungel: Was ist KI überhaupt? . . . 26

2. 2 . . . Die neue Ära der Sprachmodelle: Was sind eigentlich LLMs? . . . 39

2. 3 . . . Angewandte KI: Was bedeutet Data Science? . . . 44

2. 4 . . . Zusammenfassung . . . 52

3. Embedded AI und Joule . . . 55

3. 1 . . . KI in SAP-Cloud-Produkten . . . 56

3. 2 . . . Joule — der KI-Copilot von SAP . . . 60

3. 3 . . . Document Grounding in Joule . . . 63

3. 4 . . . Einrichtung von Joule in der SAP BTP . . . 64

3. 5 . . . Zusammenfassung . . . 66

4. AI Services: KI-Lösungen für Geschäftsprozesse . . . 69

4. 1 . . . SAP Document AI . . . 70

4. 2 . . . Business Entity Recognition Service . . . 76

4. 3 . . . Data Attribute Recommendation Service . . . 80

4. 4 . . . Personalized Recommendation Service . . . 84

4. 5 . . . SAP Translation Hub . . . 89

4. 6 . . . Referenzarchitektur . . . 93

4. 7 . . . Zusammenfassung . . . 95

5. Custom AI: kundenspezifische KI entwickeln . . . 97

5. 1 . . . Anwendungsszenarien im SAP-Kontext . . . 98

5. 2 . . . Was benötigt man für Custom AI? . . . 101

5. 3 . . . Anforderungen an eine Arbeitsumgebung für Custom AI . . . 105

5. 4 . . . Custom AI auf der SAP BTP mit dem SAP AI Launchpad und SAP AI Core . . . 110

5. 5 . . . Custom AI auf einem Kyma-Cluster auf der SAP BTP . . . 127

5. 6 . . . Cloud Foundry auf der SAP BTP . . . 128

5. 7 . . . Beispiel-Set-up für die Nutzung einer Custom AI . . . 131

5. 8 . . . Zusammenfassung . . . 135

5. 9 . . . Anhang . . . 136

6. Generative KI: SprachÂmodelle einsetzen . . . 141

6. 1 . . . Large Language Models und ihre Unzulänglichkeiten . . . 142

6. 2 . . . Generative AI Hub: Einsatz von LLMs und Embedding-Modellen . . . 155

6. 3 . . . SAP HANA Cloud Vector Engine und Knowledge Graph DB . . . 166

6. 4 . . . Joule Studio . . . 170

6. 5 . . . Referenzarchitektur . . . 175

6. 6 . . . Zusammenfassung . . . 177

7. Praktische Umsetzung . . . 179

7. 1 . . . Kriterien eines guten Use Cases . . . 180

7. 2 . . . Datenaufbereitung auf der SAP BTP . . . 184

7. 3 . . . Arbeitsmethoden . . . 187

7. 4 . . . Konkrete Implementierungsbeispiele . . . 192

7. 5 . . . Bezahlmodelle . . . 203

7. 6 . . . Ethische Aspekte von KI . . . 212

7. 7 . . . Governance und Best Practices . . . 218

7. 8 . . . Zusammenfassung . . . 222

8. Ausblick: Wohin geht die Reise mit KI auf der SAP BTP? . . . 225

8. 1 . . . Von Funktionen zu Erlebnissen: Joule als zentrales Interface . . . 225

8. 2 . . . KI-Agenten: vom Use Case zur intelligenten Prozessinstanz . . . 227

8. 3 . . . SAP Business Data Cloud: die Datenbasis für intelligente Systeme . . . 228

8. 4 . . . Zusammenführung: eine neue Generation von Unternehmens- software . . . 229

8. 5 . . . Was Sie in Ihrem Unternehmen jetzt tun sollten . . . 230

8. 6 . . . Zusammenfassung . . . 231

Das Autorenteam . . . 233

Index . . . 235